サンプル問題３－3　データ分析（サッカーの統計データを用いた分析）

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# CSVファイルを読み込む
data = pd.read_csv('J12023_boxplots.csv')

# 「上位9チーム」と「下位9チーム」のデータをフィルタリング
top9_data = data[data['区分'] == '上位9チーム']
bottom9_data = data[data['区分'] == '下位9チーム']

# 統計値のリストを取得
statistics = data['統計値'].unique()

# 統計値の英語翻訳ラベル（適宜文脈に応じて置き換えてください）
stat_labels = [
    "Ranking", "Points", "Matches", "Wins", "Draws", "Losses",
    "Goals", "Conceded Goals", "Goal Difference", "Shots per Game",
    "Shots Conceded per Game", "On-Target Shots per Game",
    "On-Target Shots Conceded per Game", "Goals per Game",
    "Goals Conceded per Game", "Passes per Game", "Dribbles per Game",
    "Through Passes per Game", "Crosses per Game", "Clearances per Game",
    "Tackles per Game", "Blocks per Game", "Fouls per Game",
    "Interceptions per Game", "Aerial Duels Won per Game",
    "Chances Created per Game", "1v1 Wins per Game",
    "Loose Ball Recoveries per Game", "Expected Goals Conceded per Game",
    "Distance Covered (km) per Game", "Sprints per Game"
]

# "per Game" を含む項目のみをフィルタ
filtered_stats = [
    (stat, label) for stat, label in zip(statistics, stat_labels) if "per Game" in label
]

# 10x3のグリッドを作成して箱ひげ図を描画
fig, axes = plt.subplots(10, 3, figsize=(18, 30))
axes = axes.flatten()

# 各統計値についてループして箱ひげ図を作成
for i, (stat, label) in enumerate(filtered_stats):
    if i < len(axes):  # プロット数が利用可能な軸数に収まるか確認
        # 上位9チームと下位9チームのデータを取得
        top9_values = top9_data[top9_data['統計値'] == stat][['最小値', '第1四分位数', '第2四分位数', '第3四分位数', '最大値']].values.flatten()
        bottom9_values = bottom9_data[bottom9_data['統計値'] == stat][['最小値', '第1四分位数', '第2四分位数', '第3四分位数', '最大値']].values.flatten()

        # 箱ひげ図を描画し、指定された色を適用
        bplot = axes[i].boxplot(
            [top9_values, bottom9_values],
            labels=['Top 9', 'Bottom 9'],
            patch_artist=True,
            medianprops=dict(color='white')  # 中央値のラインを白色に設定
        )
        bplot['boxes'][0].set_facecolor('blue')  # 上位9チームを青で表示
        bplot['boxes'][1].set_facecolor('red')   # 下位9チームを赤で表示

        # 箱ひげ図の横に数値ラベルを追加
        for j, values in enumerate([top9_values, bottom9_values]):
            x_pos = j + 1.2  # 箱の右横に配置
            for k, value in enumerate(values):
                y_pos = value
                axes[i].text(x_pos, y_pos, f"{value:.2f}", fontsize=8, va='center')

        # タイトルと軸ラベルの設定
        axes[i].set_title(label, fontsize=10)
        axes[i].tick_params(axis='x', rotation=45)

# 使われていないサブプロットを非表示
for j in range(i + 1, len(axes)):
    axes[j].axis('off')

# 全体のタイトルとレイアウト調整
fig.suptitle("Comparison of Metrics 'per Game' for Top 9 and Bottom 9 Teams", fontsize=16)
fig.tight_layout(rect=[0, 0, 1, 0.97])
plt.show()