５．大学入学サンプル問題 サンプル問題３－3 データ分析（サッカーの統計データを用いた分析）
問題文出典：独立行政法人大学入試センター 公開問題「平成30 年告示高等学校学習指導要領に対応した令和7年度大学入学共通テストからの出題教科・科目 情報サンプル問題」問３ 次の文章を読み，空欄 コ ・ サ に入れるのに最も適当なものを解答群...
技術士あきら
５．大学入学サンプル問題 
５．大学入学サンプル問題 サンプル問題３－２ データ分析（サッカーデータの回帰分析）
問題問題文出典：独立行政法人大学入試センター 公開問題「平成30 年告示高等学校学習指導要領に対応した令和7年度大学入学共通テストからの出題教科・科目 情報サンプル問題」問２ 次の文章を読み，空欄 （オカ） ～ （クケ） に当てははまる数字...
５．大学入学サンプル問題 サンプル問題３－１ データ分析（サッカーデータの相関分析）
問題問題文出典：独立行政法人大学入試センター 公開問題「平成30 年告示高等学校学習指導要領に対応した令和7年度大学入学共通テストからの出題教科・科目 情報サンプル問題」第3問 次の文章を読み，後の問い( 問１～４)に答えよ。 S高等学校...
５．大学入学サンプル問題 サンプル問題２－３ プログラミング問題（比例選挙の議席数決定 その3)
問題問題文出典：独立行政法人大学入試センター 公開問題「平成30 年告示高等学校学習指導要領に対応した令和7年度大学入学共通テストからの出題教科・科目 情報サンプル問題」問３ 次の文章の空欄 セ ～ テ に入れる最も適当なものを，後の解答群...
５．大学入学サンプル問題 サンプル問題２－2 プログラミング問題（比例選挙の議席数決定 その2)
問題問題文出典：独立行政法人大学入試センター 公開問題「平成30 年告示高等学校学習指導要領に対応した令和7年度大学入学共通テストからの出題教科・科目 情報サンプル問題」次の文章の空欄(エ)～ (ス)に入れる最も適当なものを、後の解答群のう...
５．大学入学サンプル問題 サンプル問題２－１ プログラミング問題（比例選挙の議席数決定 その1)
問題問題文出典：独立行政法人大学入試センター 公開問題「平成30 年告示高等学校学習指導要領に対応した令和7年度大学入学共通テストからの出題教科・科目 情報サンプル問題」第2問 次の文章を読み、後の問い（問1 ～ 3）に答えよ。 Mさんは、...
５．大学入学サンプル問題 サンプル問題１－４ IPアドレス
問題問題文出典：独立行政法人大学入試センター 公開問題「平成30 年告示高等学校学習指導要領に対応した令和7年度大学入学共通テストからの出題教科・科目 情報サンプル問題」次の先生と生徒（Ｋさん）の会話文を読み，空欄（サ） ～ （セソ） に当...
５．大学入学サンプル問題 サンプル問題１－3 デジタルデータの変換
問題問題文出典：独立行政法人大学入試センター 公開問題「平成30 年告示高等学校学習指導要領に対応した令和7年度大学入学共通テストからの出題教科・科目 情報サンプル問題」次の文章の空欄（ク）～（コ）に入れるのに最も適当なものを、それぞれの解...
５．大学入学サンプル問題 サンプル問題１－２ 様々な内容を表現できる図とその特徴
問題問題文出典：独立行政法人大学入試センター 公開問題「平成30 年告示高等学校学習指導要領に対応した令和7年度大学入学共通テストからの出題教科・科目 情報サンプル問題」次の文は，学習成果発表会に向けて，３人の生徒が発表で用いる図について説...
５．大学入学サンプル問題 共通テスト サンプル問題１－１ 回線交換方式とパケット交換方式
問題問題文出典：独立行政法人大学入試センター 公開問題「平成30 年告示高等学校学習指導要領に対応した令和7年度大学入学共通テストからの出題教科・科目 情報サンプル問題」次の文章は，2011年の東日本大震災の後にまとめられた報告書「大規模災...
４．情報通信ネットワークとデータの活用 ４８．テキストマイニング
テキストマイニングとは？その基本的な手法と学習や、ビジネスでの活用方法をわかりやすく解説。初心者でもすぐに始められる内容です。
４．情報通信ネットワークとデータの活用 ４７．2 変量の相関分析
相関分析の基本的な手法とその活用方法を初心者向けに解説。データの関係性を理解し、ビジネスや研究での分析に役立てるためのステップバイステップガイドです。
４．情報通信ネットワークとデータの活用 ４６．ヒストグラムと正規分布
ヒストグラムの基本を初心者向けに解説。データ分布の可視化とその解析方法を学び、統計分析やデータサイエンスに活用するためのガイドです。
４．情報通信ネットワークとデータの活用 ４５．データの整形と修正
データスクリーニングの基本を初心者向けに解説。データの品質を向上させるための前処理手法や異常値の検出方法について学び、データ分析の精度を高めるための学習をします。
４．情報通信ネットワークとデータの活用 ４４．データの収集と種類
データ収集の基本を初心者向けに解説。効果的なデータ収集の方法やツールの選び方について学び、正確で信頼性の高いデータを取得するための方法を学びます。